Najnowsze badania naukowców z University of Maryland oraz Microsoftu przyniosły zaskakujące wyniki – język polski uznano za najskuteczniejszy w komunikacji z dużymi modelami językowymi, zwłaszcza w zadaniach wymagających długiego i złożonego kontekstu. Jak podaje notesfrompoland.com, w teście „OneRuler” obejmującym 26 języków polski osiągnął aż 88% skuteczności, wyprzedzając francuski, włoski i hiszpański. Angielski, mimo ogromnych zasobów danych, uplasował się dopiero na szóstym miejscu z wynikiem 83,9%, a chiński zajął dopiero 23. pozycję, osiągając 62,1%.
Badanie „OneRuler” zostało opracowane, by ocenić, jak różne języki radzą sobie w modelach językowych przy pracy z bardzo długim kontekstem – od 8 do nawet 128 tysięcy tokenów. Jak wynika z raportu, język angielski, dominujący w danych treningowych, nie jest wcale najlepszy w tego typu zadaniach. Polski okazał się bardziej precyzyjny i skuteczny w przetwarzaniu złożonych instrukcji, co może wynikać ze struktury gramatycznej i bogatej fleksji, które pozwalają modelom lepiej interpretować zależności między słowami.
Jak podaje notesfrompoland.com, autorzy badania zwracają uwagę, że różnice między językami stają się szczególnie widoczne przy wydłużaniu kontekstu. Wraz ze wzrostem liczby przetwarzanych danych rośnie przewaga języków o bardziej jednoznacznej składni i bogatej morfologii – do których należy właśnie polski.
Dla użytkowników sztucznej inteligencji w Polsce to interesująca wiadomość. Wyniki badań pokazują, że nie trzeba przełączać się na angielski, by skutecznie komunikować się z modelami takimi jak ChatGPT czy Gemini – w wielu przypadkach lepiej jest pozostać przy języku polskim. To nie tylko potwierdzenie jego precyzji, ale też dowód, że rozwój AI może uwzględniać języki o mniejszych zasobach danych, jeśli są one dobrze ustrukturyzowane i logiczne.
Dla twórców modeli językowych wnioski są równie ważne: jakość komunikacji nie zależy wyłącznie od liczby danych w danym języku, lecz także od jego wewnętrznej logiki. Polski, jak się okazuje, potrafi tę logikę wykorzystać wyjątkowo skutecznie – co czyni go idealnym narzędziem do pracy z nowoczesną sztuczną inteligencją.
